간단한 e스포츠 베팅 모델 만들기

진지한 e스포츠 베터라면 누구나 결국 같은 결론에 이른다. 감으로 찍는 것은 계획이 아니다. 간단한 베팅 모델은 팀, 맵, 최근 흐름에 대해 아는 것을 실제로 활용할 수 있는 숫자로 바꾸는 반복 가능한 방법을 준다. 데이터 사이언스 학위나 값비싼 소프트웨어는 필요하지 않다. 필요한 것은 명확한 절차, 스프레드시트, 그리고 직감보다 자신의 추정치를 신뢰하는 원칙이다. 이 글에서는 하루 오후면 만들 수 있고 한 시즌에 걸쳐 다듬어 갈 수 있는 가벼운 프레임워크를 살펴본다.

베팅 모델이 실제로 하는 일

모델은 구조화된 견해에 불과하다. 최근 결과, 맵 풀, 로스터 변화처럼 중요하다고 믿는 입력값을 받아 하나의 출력, 즉 특정 결과가 일어날 추정 확률을 만들어 낸다. 그 확률이 전부다. 어떤 팀의 승리 확률이 자신의 판단으로 60퍼센트라고 말할 수 있게 되면, 그 수치를 북메이커의 가격과 비교해 베팅이 합리적인지 판단할 수 있다.

목표는 매번 맞히는 것이 아니다. 어떤 모델도 개별 경기를 확실하게 예측하지 못하며, 업셋은 e스포츠를 볼 만하게 만드는 요소의 일부다. 목표는 제시된 가격보다 조금 더 정확해지는 것, 그리고 그 차이가 수백 번의 베팅에 걸쳐 누적될 만큼 자주 나타나게 하는 것이다.

하나의 명확한 질문에서 시작한다

욕심은 초기 모델을 망친다. 모든 것을 예측하려 하지 말고 잘 정의된 마켓 하나를 고른다. 자신이 꾸준히 지켜보는 리그의 경기 승자 마켓이 이상적이다. 팀, 패치 상황, 각 경기의 중요도를 이미 이해하고 있으니 자신의 숫자를 현실과 대조해 검증할 수 있다.

범위를 좁히면 데이터 수집도 감당할 수 있는 수준으로 유지된다. 한 리그, 한 시즌을 다루는 모델은 실제로 유지할 수 있다. 모든 종목을 한꺼번에 다루려는 모델은 자기 무게에 짓눌려 무너지기 마련이다.

중요한 데이터를 모은다

좋은 입력값이 영리한 수학을 이긴다. 결과를 실제로 움직이는 소수의 요소에 집중한다.

• 최근 경기 결과, 최신 경기에 더 큰 가중치를 둔 형태
• 맵 또는 맵 밴픽 성과, 많은 종목이 특정 맵이나 조합 스타일에 좌우되므로
• 로스터 안정성, 대체 선수나 최근 이적이 모든 것을 바꾸므로
• 큰 대회를 앞둔 휴식, 이동, 일정 과밀

변수를 수십 개씩 추가하려는 충동은 참는다. 입력값이 하나 늘어날 때마다 노이즈가 늘고 모델을 신뢰하기 어려워진다. 근거를 댈 수 있는 세 개나 네 개 요소로 시작하고, 도움이 된다는 증거가 생긴 뒤에만 확장한다.

입력값을 확률로 바꾼다

가장 단순한 접근은 레이팅 시스템이다. 모든 팀에 전력을 반영하는 숫자를 부여하고, 경기마다 승패와 상대의 강함에 따라 그 숫자를 갱신한다. 상위권 팀을 이겼을 때는 하위권 팀을 이겼을 때보다 레이팅이 더 많이 올라야 한다.

두 레이팅을 승리 확률로 바꾸려면, 두 값의 차이를 큰 격차는 한쪽으로 기운 확률로, 작은 격차는 거의 반반으로 대응시키는 간단한 공식에 넣는다. Elo 방식 시스템이 정확히 이 일을 한다. 문서가 잘 갖춰져 있고, 무료로 구현할 수 있으며, 결과가 예상을 벗어났을 때 검토하기도 쉽다.

자신의 숫자를 배당률과 비교한다

확률을 구했으면 북메이커의 배당률을 내재 확률로 바꿔 같은 기준에서 비교한다. 소수 배당률 2.00은 마진을 제거하기 전 기준으로 50퍼센트를 뜻한다. 모든 결과의 내재 확률 합은 항상 100퍼센트를 넘는다는 점을 기억한다. 그 초과분이 북메이커가 비용을 충당하는 방식이다.

베팅을 고려할 만한 경우는 자신의 추정 확률이 가격에 담긴 내재 확률보다 의미 있게 높을 때뿐이다. 그 차이가 스스로 인식한 밸류다. 자신의 숫자와 시장의 숫자가 일치한다면 할 일은 없고, 넘기는 것도 충분히 좋은 결정이다.

원칙 있게 베팅 금액을 정한다

밸류를 찾는 것은 절반에 불과하다. 나머지 절반은 자금을 지키는 일이다. 모든 베팅을 전체 자금의 같은 소액 비율로 하는 정액 베팅이 가장 견고한 출발점이자 자금을 날리기 가장 어려운 방식이다. 숙련된 베터는 켈리 기준의 일부만 적용하는 방식을 쓰지만, 배우는 동안에는 보수적인 고정 비율이 변동성을 견딜 만한 수준으로 유지해 준다.

손실을 만회하려고 베팅 금액을 올리지 않고, 다른 용도로 정해 둔 돈은 절대 베팅하지 않는다. 모델은 더 나은 결정을 위한 도구이지 수익을 약속하는 물건이 아니다. 한도를 정하고, 쉬는 시간을 가지며, 연패는 패닉의 이유가 아니라 정보로 받아들인다.

신뢰하기 전에 검증한다

실제 돈을 걸기 전에, 이미 끝난 경기에 모델을 돌려 어떤 판단을 내렸을지 기록한다. 이 백테스트는 자신의 확률이 충분히 큰 표본에서 실제 결과와 맞아떨어지는지 보여 준다. 그다음 몇 주 동안 베팅 없이 실시간 예측을 기록하며 예측마다 결과와 비교한다.

의미 있는 경기 수에 걸쳐 모델이 버텨 줄 때만 소액 베팅을 고려한다. 모든 것을 계속 기록한다. 진짜 밸류를 얻고 있는지 아니면 운이 좋았을 뿐인지 알려 주는 것은 그 기록이다.

천천히 개선한다

모델을 살아 있는 프로젝트로 다룬다. 대회마다 점검하고, 반복되는 오류를 찾고, 효과를 측정할 수 있도록 한 번에 하나씩만 바꾼다. 발전은 극적인 개편이 아니라 꾸준한 반복에서 온다.

무엇보다 자기 자신에게 솔직해야 한다. 응원하는 팀을 좋게 봐주는 모델은 없는 것보다 나쁘다.